生意解决痛点，学数据，打爆款！

商家面临的问题

1、缺乏有效方法

运营人员每天花费大量时间查看生意参谋的后台数据，却无法理解这些数据的含义和价值。

2、缺乏数据分析

虽然运营人员每天收集了大量的数据，并将其整理成了完善的表格，但是他们并没有深入分析这些数据背后存在的问题，也无法提出针对性的优化方案。

3、缺乏思考

运营人员只停留在看数据表面问题的层面，没有对数据背后的深层次问题进行思考，也没有解决根本性的问题。

4、缺乏关注重点

运营人员无法抓住对店铺核心数据有影响的要点，导致许多重要数据没有得到分析。

经过5天的课程，解决商家问题的关键点如下：

第1天：深入解读生意参谋关键指标和漏洞造成的损失。

• 解读GMV增长背后的关键业务指标。
• 分析下单转化率背后忽略的业绩流失。
• 解释平台对UV价值的期望与商家视角的UV价值。
• 揭示生意参谋加购转化率中的断层问题。
• 分析退款率背后对新链接的伤害。

第2天：分析店铺访客精准性背后的核心问题。

• 判断店铺访客人群标签的准确性。
• 分析不同渠道流量的价值对比。
• 分析真实访客数量，确定重复访客的比例。
• 分析推荐背后的访客转化率。
• 讲解八大人群策略对访客进行分类。

第3天：揭示品类罗盘中被忽视的爆款相关数据。

• 从平台权重解析核心指标的价值。
• 分析转化率差异是产品问题还是访客问题。
• 确定产品在数据增长过程中的真实进步情况。
• 追踪店铺历史新品的表现反馈。

第4天：发现市场大盘中隐藏的运营价值。

• 预测市场大盘指标走势的市场玄机：搜索人气、搜索热度、交易指数、客群指数。
• 揭示市场大盘中的三种差异化选品方式。
• 通过数据挖掘分析市场产品需求，揭示特殊需求关键词和品类洞察。
• 追踪关键词爆发的时间节点。
• 分析市场产品链接的更新选代速度。

第5天：制作店铺日常诊断分析智能报表。

• 解读诊断报表的过程。
• 制作智能化诊断报表的方法。
• 总结真正的数据化运营是什么。
• 强调数据解读背后需要人性的思考。
• 讲解数据化运营的实际案例。

通过以上5天的课程，商家们可以更好地理解自己面临的问题，并学会运用数据分析方法解决这些问题。
课程下载：